infosave2007
cbc385f6c7
- OpenAI-compatible gateway with intelligent routing via cortiq-router (allaigate) - Embedded build-free admin SPA at /admin: 7 languages (en/ru/de/fr/es/zh/tr), light/dark themes, hot config reload (no restart) - Admin API, per-request statistics + Prometheus /metrics, secret store, playground - English documentation (primary) with Russian translations (*.ru.md)
178 lines
10 KiB
Markdown
178 lines
10 KiB
Markdown
# Cortiq Gateway
|
||
|
||
[English](README.md) · **Русский**
|
||
|
||
[](LICENSE)
|
||
|
||
|
||
|
||
**Универсальный LLM-шлюз с интеллектуальной маршрутизацией.**
|
||
Один OpenAI-совместимый endpoint → автоматический выбор модели из вашего пула
|
||
(локальные дешёвые + хостовые дорогие) на основе типа задачи и сложности, которые
|
||
определяет [allaigate / cortiq-router](https://api.allaigate.com).
|
||
|
||
> Меняете в своём агенте/SDK только `base_url` — и получаете «умный» роутинг между
|
||
> моделями. Никакой логики выбора модели на стороне клиента.
|
||
|
||
```
|
||
┌─────────────┐ OpenAI / Anthropic / MCP ┌──────────────────┐
|
||
│ Агент / │ ─────────────────────────────▶│ Cortiq Gateway │
|
||
│ разработчик │ (стандартный протокол) │ (этот проект) │
|
||
└─────────────┘ ◀─────────────────────────────└──────────────────┘
|
||
ответ + метаданные │ │
|
||
│ /v1/route│ вызов LLM
|
||
▼ ▼
|
||
┌──────────────┐ ┌─────────────────────┐
|
||
│ cortiq-router│ │ Пул моделей │
|
||
│ (тип задачи, │ │ • local llama.cpp │
|
||
│ сложность) │ │ • ollama / vLLM │
|
||
└──────────────┘ │ • OpenAI / Claude │
|
||
└─────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## ✨ Ключевое
|
||
|
||
- **Drop-in OpenAI API.** Направьте любой OpenAI-клиент на шлюз и шлите `model: "cortiq-auto"`.
|
||
- **Интеллектуальный роутинг.** `complexity.tier` → упорядоченный пул моделей (`low → локально`, `high → облако`), с fallback и мягкой деградацией, если роутер недоступен.
|
||
- **Встроенная многоязычная панель управления.** Модели, роутинг, протоколы, ключи и секреты — из веб-интерфейса, **без ручного TOML и без рестарта** (горячая перезагрузка). **7 языков** (en, ru, de, fr, es, zh, tr), тёмная/светлая тема.
|
||
- **Живая аналитика.** Статистика по запросам (токены, стоимость, латентность, доля успеха, failover), графики, разбивка по моделям/полосам/задачам и Prometheus `GET /metrics`.
|
||
- **Playground.** Прогон промпта через живой пайплайн с разбором решения роутинга.
|
||
- **Один самодостаточный бинарь.** SPA встроена в Rust-бинарь — ничего лишнего разворачивать не нужно.
|
||
- **Секреты не покидают шлюз.** Агенты держат только виртуальный ключ шлюза; ключи провайдеров живут в шлюзе и наружу не уходят.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🖥️ Панель управления
|
||
|
||
|
||
|
||
В шлюз встроена веб-панель на **`/admin`**:
|
||
|
||
| | |
|
||
|---|---|
|
||
|  |  |
|
||
| **Models** — добавление/правка/probe моделей, ключи провайдеров | **Routing** — визуальный редактор полос (упорядоченный) |
|
||
|  |  |
|
||
| **Playground** — тест живого пайплайна с решением роутинга | **Dashboard** — трафик, стоимость, латентность |
|
||
|
||
```bash
|
||
cargo run --release -- --config config/gateway.toml --admin-token <ВАШ_ТОКЕН>
|
||
# откройте http://localhost:9000/admin?token=<ВАШ_ТОКЕН>
|
||
```
|
||
|
||
Если `--admin-token` / `[admin].token_env` не заданы — токен генерируется при старте и
|
||
печатается в лог. Все эндпоинты `/admin/api/*` требуют Bearer admin-токен; значения
|
||
секретов API наружу не отдаёт (только статус наличия: `store` / `env` / `missing`).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🚀 Быстрый старт
|
||
|
||
```bash
|
||
# 1. поднимите роутер (хостовый allaigate или локальный cortiq-router)
|
||
# он слушает, например, http://localhost:8080 (или https://api.allaigate.com)
|
||
|
||
# 2. опишите свой пул моделей
|
||
cp config/gateway.example.toml config/gateway.toml
|
||
$EDITOR config/gateway.toml
|
||
|
||
# 3. запустите шлюз
|
||
cargo run --release -- --config config/gateway.toml
|
||
# Шлюз слушает 0.0.0.0:9000 и отдаёт панель на /admin
|
||
```
|
||
|
||
Теперь любой OpenAI-клиент работает через шлюз:
|
||
|
||
```python
|
||
from openai import OpenAI
|
||
client = OpenAI(base_url="http://localhost:9000/v1", api_key="sk-gw-...")
|
||
|
||
resp = client.chat.completions.create(
|
||
model="cortiq-auto", # ← магическая модель = «выбери сам»
|
||
messages=[{"role": "user", "content": "Solve x^2 - 5x + 6 = 0"}],
|
||
)
|
||
print(resp.choices[0].message.content)
|
||
# заголовки ответа покажут выбор шлюза:
|
||
# X-Cortiq-Task-Label: math
|
||
# X-Cortiq-Complexity-Tier: low
|
||
# X-Cortiq-Selected-Model: local-qwen
|
||
```
|
||
|
||
`model: "cortiq-auto"` включает роутинг. Любое **реальное** имя модели из конфига
|
||
(`"gpt-4o-mini"`, `"local-qwen"`) — это passthrough напрямую, без роутинга.
|
||
|
||
> **Используете хостовый allaigate-роутер?** Укажите `url = "https://138.226.222.209"`,
|
||
> `verify_tls = false`, `taxonomy_id = "data-assistant"` и ключ `cortiq_…` в
|
||
> `CORTIQ_ROUTER_KEY`. На сложных запросах роутер эскалирует к oracle (~10 с), поэтому
|
||
> ставьте `timeout_ms = 12000+` — иначе шлюз мягко деградирует на default-модель.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Поток запроса
|
||
|
||
1. Клиент → `POST /v1/chat/completions` (или Anthropic/MCP) с `model: "cortiq-auto"`.
|
||
2. Шлюз извлекает **текст для маршрутизации** (стратегия настраивается, см. [docs/ROUTING.ru.md](docs/ROUTING.ru.md)).
|
||
3. Шлюз → `cortiq-router /v1/route` → получает `task_label` + `complexity.tier`.
|
||
4. Шлюз выбирает модель из пула по таблице роутинга (с порядком fallback).
|
||
5. Шлюз → провайдер выбранной модели (транслируя протокол при необходимости), возвращает ответ.
|
||
6. Шлюз отдаёт метаданные роутинга в заголовках/`usage`, считает стоимость и статистику.
|
||
|
||
Подробно — [docs/ARCHITECTURE.ru.md](docs/ARCHITECTURE.ru.md).
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Поддерживаемые протоколы (входящие)
|
||
|
||
| Протокол | Endpoint | Статус |
|
||
|---|---|---|
|
||
| OpenAI Chat Completions | `POST /v1/chat/completions` | ✅ реализовано |
|
||
| OpenAI Completions (legacy) | `POST /v1/completions` | план |
|
||
| OpenAI Embeddings | `POST /v1/embeddings` | план |
|
||
| OpenAI Models | `GET /v1/models` | план |
|
||
| Anthropic Messages | `POST /v1/messages` | план |
|
||
| MCP (Model Context Protocol) | JSON-RPC / SSE | план |
|
||
| Native passthrough | `POST /route` | план |
|
||
|
||
## Поддерживаемые провайдеры (исходящие)
|
||
|
||
| Провайдер | Покрывает |
|
||
|---|---|
|
||
| `openai` (OpenAI-совместимый) | OpenAI, OpenRouter, Together, Groq, **vLLM, llama.cpp server, LM Studio, Ollama (`/v1`)** |
|
||
| `anthropic` | Claude Messages API (план) |
|
||
| `ollama` | нативный Ollama API |
|
||
| `http` | произвольный HTTP-эндпоинт (свой адаптер) |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Конфигурация
|
||
|
||
Полный пример — [config/gateway.example.toml](config/gateway.example.toml).
|
||
Модель роутинга и cost-aware выбор — [docs/ROUTING.ru.md](docs/ROUTING.ru.md).
|
||
Всё из конфига также правится из панели управления в рантайме.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Сборка и тесты
|
||
|
||
```bash
|
||
cargo build --release # один самодостаточный бинарь (SPA встроена)
|
||
cargo test # round-trip конфига, валидация роутинга
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Статус
|
||
|
||
🚧 Уже работает: OpenAI Chat Completions, роутинг с fallback и мягкой деградацией,
|
||
учёт стоимости/токенов, **встроенная многоязычная панель управления с горячей
|
||
перезагрузкой конфига**, статистика и Prometheus `GET /metrics`. В планах: стриминг
|
||
(SSE), провайдер/вход Anthropic, embeddings, MCP. Дорожная карта —
|
||
[docs/ARCHITECTURE.ru.md](docs/ARCHITECTURE.ru.md). Контрибьюции приветствуются —
|
||
см. [CONTRIBUTING.ru.md](CONTRIBUTING.ru.md).
|
||
|
||
## Лицензия
|
||
|
||
Apache-2.0 — см. [LICENSE](LICENSE).
|