feat(playground): image & video generation tabs + real chat metrics

The infosave collection now ships media models (Lumina-Image-2.0, MiniMax-H3
Turbo) that cortiq runs via `imagine`/`animate` CLI, not `cortiq serve`. The
gateway grows a media API: local .cmf files are classified by `cortiq info`
(chat/image/video, cached), generations run as tracked jobs with step progress
parsed from stdout, one at a time, cancellable, outputs under <data>/media.

The playground becomes three tabs. Image: width/height/steps/CFG/seed, live
progress, result rendered from P6 PPM to a canvas in the browser (PNG export
via toBlob). Video: frames/steps/quality/seed plus optional first/last
keyframes (rasterized to PPM client-side); the MJPEG+PCM AVI is decoded in JS
and played on a canvas synced to the wav — no ffmpeg on either side (mp4 remux
happens opportunistically when ffmpeg exists). A metrics card shows resolution,
steps, seed, total time, time per step/frame and file size.

Chat metrics: the local cortiq server sends no usage chunk in streams, so
token counts showed 0/0. tap_stream now injects one OpenAI-shaped usage event
ahead of [DONE] with the gateway's ~4-chars/token estimate, flagged
`cortiq_estimated`; the UI renders it as "≈ N / M" and adds tok/s and
time-to-first-token. Registration skips media packs (a `cortiq serve` entry
for a diffusion model would only fail) in both Register and the wizard's
Finish.

36 new UI strings translated across all 7 languages.

web/js/i18n/ru.js

@@ -460,4 +460,42 @@ export default {
   "onboarding.deleteFile": "Удалить файл .cmf с диска",
   "onboarding.confirmDelete": "Удалить «{id}»? Файл .cmf будет удалён с диска.",
   "onboarding.unregistered": "Также отключено из моделей: {ids}",
+
+  // playground: media generation + streaming metrics
+  "pg.tab.chat": "Чат",
+  "pg.tab.image": "Изображение",
+  "pg.tab.video": "Видео",
+  "pg.generate": "Сгенерировать",
+  "pg.generating": "Генерация…",
+  "pg.genFailed": "Генерация не удалась — смотрите лог.",
+  "pg.result": "Результат",
+  "pg.genMetrics": "Метрики генерации",
+  "pg.imagePromptPlaceholder": "рыжая лиса в снегу на закате, фотореалистично, детальный мех",
+  "pg.videoPromptPlaceholder": "корги в поварском колпаке подбрасывает блин, шипение сковороды и весёлый лай",
+  "pg.imageEmpty": "Сгенерированное изображение появится здесь.",
+  "pg.videoEmpty": "Сгенерированный ролик (со звуком) появится здесь.",
+  "pg.width": "Ширина",
+  "pg.height": "Высота",
+  "pg.steps": "Шаги",
+  "pg.seed": "Seed",
+  "pg.randomSeed": "Случайный seed",
+  "pg.cfgHint": "Сила guidance; ≤ 1 отключает CFG и вдвое ускоряет генерацию.",
+  "pg.frames": "Кадры",
+  "pg.framesHint": "При 24 fps; округляется до сетки модели.",
+  "pg.quality": "Качество JPEG",
+  "pg.videoSizeHint": "Кратно 32; обученная короткая сторона — 768.",
+  "pg.videoStepsHint": "Turbo LoRA обучена на 4 шага.",
+  "pg.firstFrame": "Первый кадр (необязательно)",
+  "pg.lastFrame": "Последний кадр (необязательно)",
+  "pg.keyframeHint": "Превращает запуск в keyframe-to-video.",
+  "pg.resolution": "Разрешение",
+  "pg.genTime": "Время генерации",
+  "pg.timePerStep": "На шаг",
+  "pg.timePerFrame": "На кадр",
+  "pg.fileSize": "Размер файла",
+  "pg.duration": "Длительность",
+  "pg.play": "Играть",
+  "pg.noMediaModels": "Локальной модели ({kind}) ещё нет. Скачайте её (например, из коллекции infosave) во вкладке Импорт:",
+  "pg.tokSpeed": "Скорость",
+  "pg.ttft": "Первый токен",
 };