科研技能清单（计算机科学与技术方向）
已安装 Scientific Agent Skills（163 个）至用户级技能目录，重启 ZCode 后生效。
本清单筛选出 CS 科研常用与通用技能，标注⭐为本毕设（端云协同编程智能体系统）直接可用。
未列出的约 100 个为生物/化学/医药/量子等领域专用技能，已安装但在 CS 方向大概率不会触发。
一、文献与调研（选题/相关工作/开题）
| 技能 |
用途 |
备注 |
| literature-review |
多学术数据库系统性文献综述 |
⭐ 相关工作章节 |
| paper-lookup |
11 个学术 API 检索论文/预印本/引用 |
⭐ 快速找论文 |
| research-lookup |
为手稿汇编当前学术证据 |
写作时引用支撑 |
| citation-management |
OpenAlex/PubMed/Google Scholar 引文管理 |
⭐ 参考文献格式 |
| bgpt-paper-search |
论文检索 + 全文实验数据提取 |
|
| exa-search |
面向科学/技术内容的网络检索 |
需 Exa key |
| database-lookup |
公共数据库 API 规范查询 |
|
二、实验设计与数据（评测/实验章节）
| 技能 |
用途 |
备注 |
| experimental-design |
数据收集前的实验设计（随机化/区组/样本量） |
⭐ 评测实验设计 |
| statistical-analysis |
统计检验选择/假设检验/效应量/APA 报告 |
⭐ 对比实验分析 |
| statistical-power |
样本量与统计功效计算 |
判断 200 条数据集是否够 |
| exploratory-data-analysis |
有界探索性数据分析（CSV/表格） |
⭐ 跑分数据初探 |
| scientific-critical-thinking |
评估实验设计与证据质量 |
⭐ 审自己的评测结论 |
| hypothesis-generation |
证据约束的科学假设生成 |
|
三、机器学习与智能体（系统核心相关）
| 技能 |
用途 |
备注 |
| scikit-learn |
监督/无监督 ML 基线 |
⭐ 分类器/缓存预测基线 |
| pytorch-lightning |
PyTorch 工程化训练 |
⭐ tier 线性头升级时 |
| transformers |
HF 模型加载/推理 |
⭐ 本地小模型 |
| shap |
ML 预测解释（SHAP） |
⭐ 分级决策可解释性 |
| stable-baselines3 |
强化学习算法（PPO/SAC/DQN） |
agent 相关研究 |
| torch-geometric |
图神经网络 |
依赖图建模 |
| hugging-science |
科研领域 AI/ML 工作流 |
|
| timesfm-forecasting |
时间序列零样本预测 |
负载预测类扩展 |
四、写作与呈现（论文/答辩）
| 技能 |
用途 |
备注 |
| scientific-writing |
论文草稿/修订/证据链审计 |
⭐ 毕业论文主体 |
| markdown-mermaid-writing |
Markdown + Mermaid 架构图/流程图 |
⭐ 系统架构图 |
| scientific-visualization |
出版级科研图表（真实、无误导） |
⭐ 实验图表 |
| scientific-slides |
答辩/组会幻灯片 |
⭐ 答辩 PPT |
| scientific-schematics |
AI 生成科研示意图 |
系统示意图 |
| peer-review |
同行评审级稿件评估 |
⭐ 交稿前自审 |
| venue-templates |
期刊/会议/海报模板 |
|
| latex-posters |
LaTeX 学术海报 |
|
五、通用工具（日常科研）
| 技能 |
用途 |
备注 |
| pdf |
PDF 读取/拆分/合并/提取 |
⭐ 读文献 PDF |
| markitdown / liteparse |
文档/PDF → Markdown |
⭐ 喂给 LLM 前的格式转换 |
| docx / xlsx / pptx |
Office 三件套读写 |
⭐ 任务书/中期表 |
| matplotlib / seaborn |
绘图基础库 |
⭐ |
| sympy |
符号数学（公式推导验证） |
复杂度分析 |
| networkx |
图/网络分析建模 |
|
| polars / dask |
大表数据处理/分布式 |
评测数据量大时 |
| infographics |
AI 信息图生成 |
汇报配图 |
| generate-image |
AI 生图/改图 |
|
| what-if-oracle |
结构化 What-If 情景分析 |
方案论证 |
| scientific-brainstorming |
证据感知的科学头脑风暴 |
选题/方案发散 |
六、系统/环境（需要时）
| 技能 |
用途 |
| optimize-for-gpu |
NVIDIA GPU 加速科学 Python（一致性校验） |
| modal |
无服务器云算力跑 Python（重负载时） |
| get-available-resources |
探测宿主机 CPU/内存/磁盘/GPU 清单 |
| matlab |
MATLAB/Octave 数值工作流（如课程需要） |
未列入的方向专用技能（已安装，按需查阅）
生物信息（biopython/scanpy/pysam 等 ~40 个）、化学与药物（rdkit/deepchem/medchem 等 ~20 个）、
临床与医疗（pyhealth/clinical-* 等 ~15 个）、量子计算（qiskit/pennylane/qutip）、
地理（geopandas/geomaster）、实验室自动化（pylabrobot/opentrons）等。
完整清单：~/.agents/skills/ 目录，或用 find-skills 技能按需检索。
生效说明
技能在 ZCode 会话启动时扫描加载——重启会话后即可在对话中直接触发
（如"用 statistical-analysis 分析这份评测数据"），无需手动安装依赖（用到时按技能内指引装）。
