tzt
2a4cb529de
- classifier.py：LinearHead.load（JSON 工件，缺失/损坏 -> ArtifactMissing）+ predict（纯 Python 点积 + 稳定 softmax，D-G5 serving 零依赖）；LoraRemote 预留 - scripts/train_tier_head.py：numpy softmax 回归（类别权重均衡/L2）， 70/15/15 切分，head.json + metrics.json（accuracy/macro-F1/逐档 F1）+ 工件登记； --synthetic 合成自测链路；CLI 出口 UTF-8 reconfigure - requirements-ml.txt 登记 numpy（离线训练用，D-P6/D-G5 说明理由） - 测试 +5（黄金向量 softmax 一致/argmax/缺失/损坏/合成训练-推理链路），全量 400 passed
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# 可选：接入真实开源小模型（RTX 4060 8GB 可跑 0.5B-4B 量化模型）
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# 安装：pip install -r requirements-ml.txt
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torch>=2.2
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transformers>=4.40
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accelerate>=0.30
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peft>=0.11
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sentencepiece
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protobuf
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bitsandbytes
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# 轻量推理引擎（可选）
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# llama-cpp-python
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# 语义分析器离线训练（T-G4）：仅 scripts/train_tier_head.py 使用；
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# serving 路径零新依赖（D-G5：线性头推理纯 Python 点积）
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numpy>=1.26
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