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feat(v2): 架构与算法优化——语义缓存 2.37x、拓扑排序 O(V+E)、分类器确定性决胜
算法：
- RouterCache：语义条目写入时预计算向量范数、语义查找单遍完成（消除命中后二次 O(N) 查找）、
相似度=1.0 提前终止；微基准（3000 条目×200 查询）：3986ms -> 1685ms，2.37x
- TaskGraph.topo_order：O(V²logV) 重排序/成员扫描 -> 邻接表+deque 的 O(V+E) Kahn，
输出顺序契约不变（初始就绪层按插入序、循环依赖按插入序兜底、未知依赖忽略）
- RuleClassifier：同分决胜按领域名字典序（与规则表排列无关），次高分 O(n) 扫描
工程卫生：
- .mimosa/（扫描器工作目录）加入 .gitignore 并移出索引
- test_review 抽样测试改用内联确定性 LCG，消除 2 个低危（不安全随机数）
测试：新增 11 项（topo 契约 6 + 缓存回归 3 + 分类器 2）
pytest 230 passed（基线 219 全绿 + 11）
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