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# 多专业小模型 + 路由模型系统 — 配置
# 默认全 mock 模式（零依赖、离线可跑）。要接入真实模型，把对应
# 后端 type 改为 hf / api 即可（见 README）。
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system:
  name: multi-expert-router
  version: 0.1.0

router:
  low_confidence_threshold: 0.60     # 分类置信度低于此值 -> 直接走大模型
  judge_fallback_threshold: 0.70     # Judge 质量分低于此值 -> 升级大模型
  default_temperature: 0.2

classifier:
  type: rule                          # rule（零依赖）| hf（transformers）
  model: Qwen/Qwen3-0.6B
  confidence_floor: 0.55

domains:
  - code
  - math
  - legal
  - medical
  - general

experts:
  code:     { type: mock, model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct }
  math:     { type: mock, model: Qwen/Qwen3-4B-Instruct }
  legal:    { type: mock, model: Qwen/Qwen3-4B-Instruct }
  medical:  { type: mock, model: Qwen/Qwen3-4B-Instruct }
  general:  { type: mock, model: Qwen/Qwen3-1.7B-Instruct }

fallback:
  type: mock                          # mock | api（OpenAI 兼容，如 DeepSeek）
  model: deepseek-chat
  base_url: https://api.deepseek.com/v1
  api_key_env: DEEPSEEK_API_KEY

judge:
  type: rule                          # rule（零依赖）| llm
  model: Qwen/Qwen3-1.7B-Instruct

cache:
  enabled: true
  semantic_enabled: true              # 语义缓存（字符 n-gram 相似度，零依赖）
  similarity_threshold: 0.88
  promote_frequency: 5                # 命中 N 次后提升为精确缓存