# 项目企划书（修订版）

基于 2025 年前沿研究的可行性分析后更新。

## 核心命题
构建"多个专业化小模型 + 路由模型"系统，在限定条件下替代单一通用大模型。

## 技术路线
1. **分类路由器**：轻量级模型（<1B）实时识别查询意图和难度
2. **专业小模型池**：3–10 个领域专用模型（0.5B–7B），使用 LoRA 微调
3. **质量控制器**：独立审核输出质量，决定是否升级
4. **大模型回退**：仅对复杂推理和跨域任务调用大模型

## 关键假设和验证目标
- [ ] 小模型在所选领域能否达到或超过大模型质量？
- [ ] 路由准确率是否 ≥95%？（目标值，需 Benchmark 验证）
- [ ] 整体成本是否降低 ≥80%？
- [ ] P99 延迟是否在可接受范围（< 大模型推理的 1.5×）？

## 理论边界
- 复杂推理任务（数学证明、逻辑链、规划）仍需大模型
- 专家模型宽度存在下限（建议 ≥1B 参数以保证表征容量）
- 能力密度每 3.5 月翻倍，需持续跟踪替换旧模型

## 风险与缓解
| 风险 | 缓解 |
|------|------|
| 路由单点故障 | 预计算路由缓存 + 降级到大模型 |
| 模型间质量不一致 | 统一微调框架 + LLM-as-Judge 自动监控 |
| 小模型推理天花板 | 级联升级机制兜底 |

## 可行性综合评级
★★★★☆ — 强烈建议实施，建议从限定领域起步

详见 `可行性分析报告_多专业小模型+路由模型路径.md`