tzt/projectAIpopular
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tzt 4575025056 feat(sense): T-G5 Grader 决策组合（特征门×概率×conformal + /v1/route + 三态 mode） 
- features.py：gate() 纯函数——轮数/字符估算/意图黑名单/仓库级信号/长度门
  -> t1_hard_ok（任一硬门不过即 False，D-G1）
- grader.py：Grader.decide §8 时序（embed 降级检查 -> 特征门 -> LinearHead 概率
  -> conformal 阈值：p1>=τ1 且 t1_hard_ok->T1，p3>=τ3 或 repo_signals->T3，
  其余 T2 默认；collect/shadow 只写观察 executed=现行为，live 决策即执行；
  全模式 observer.log）；工件/阈值缓存 + invalidate；D-G4 规则门退化
- routes：/v1/route 契约（D-G6 不落 query 原文）
- fix(observer)：embedding list -> BLOB 转换（修 sqlite 绑定）
- 测试 +6（门矩阵/shadow 不改流/live 决策/降级/保守阈值/写观察），全量 405 passed
 2026-09-05 14:17:44 +08:00
tzt 2a4cb529de feat(sense): T-G4 线性头（离线 softmax 回归 + 纯 Python 推理） 
- classifier.py：LinearHead.load（JSON 工件，缺失/损坏 -> ArtifactMissing）+
  predict（纯 Python 点积 + 稳定 softmax，D-G5 serving 零依赖）；LoraRemote 预留
- scripts/train_tier_head.py：numpy softmax 回归（类别权重均衡/L2），
  70/15/15 切分，head.json + metrics.json（accuracy/macro-F1/逐档 F1）+ 工件登记；
  --synthetic 合成自测链路；CLI 出口 UTF-8 reconfigure
- requirements-ml.txt 登记 numpy（离线训练用，D-P6/D-G5 说明理由）
- 测试 +5（黄金向量 softmax 一致/argmax/缺失/损坏/合成训练-推理链路），全量 400 passed
 2026-09-05 14:05:12 +08:00
tzt 324c419c35 feat(sense): T-G3 标签+校准（labeler 四规则推导 + split-conformal + last-good） 
- labeler.py：derive_true_tier 纯函数（规则0 人工优先 / plan_multi->T3 /
  失败->下一档(T3保持) / 成功->executed / 空结果跳过）+ derive_true_tiers
  批量回填 + 180d 留存清理
- calibrate.py：compute_thresholds（τ1/τ3 分组扫描——并列分数整组判定，
  精度 >= 1-α 的最大覆盖阈值；<min_labels -> ok=False 沿用 last-good）；
  save_thresholds 工件落盘+登记；load_active 回退链 active->同kind扫描->last-good->保守值
- store：all_observations/list_artifacts 支撑方法
- 测试 +9（四规则/批量清理/覆盖达标/标签不足/工件往返与回退），全量 395 passed
 2026-09-05 13:53:45 +08:00
tzt 51f1de2154 feat(sense): T-G1+T-G2 Embedder 与观察埋点 
- T-G1 embedder.py：embed() 调 llama-server /v1/embeddings -> 对称 per-vector
  int8 量化（scale=127/max|v|，1024 维余弦扰动 ~1e-4 << 1e-2 验收）；
  超时/连接/非200/空形状 -> EmbedderDown（D-G4 fail-closed）；
  /v1/embeddings OpenAI 兼容透传（双路由组：/sense 前缀 + /v1 无前缀，
  不可用 503）；build_sense_routers 返回列表
- T-G2 observer.py：Observation + 批量缓冲 100ms 刷盘（asyncio.Queue +
  to_thread，D-P10）；三消费方共用；升级阶梯回写 outcome/executed_tier；
  D-G6 无 query 原文列（int8 BLOB + 特征 JSON）
- 测试 +11（量化误差/范围/fail-closed×3/透传/单例/BLOB 持久化/批量刷盘/
  回写/无原文列），全量 381->386->381? 校正：386 passed
- 待真机项：llama-server embedder 端点冒烟（需配置 embedder.base_url）
 2026-09-05 13:37:59 +08:00
tzt f783878c02 feat(sense): T-G1 Embedder（int8 量化/降级 fail-closed + /v1/embeddings 透传） 
- embedder.py：embed() 调 llama-server /v1/embeddings -> 对称 per-vector
  int8 量化（scale=127/max|v|，1024 维余弦扰动 ~1e-4 << 1e-2 验收）；
  超时/连接/非200/空形状 -> EmbedderDown（D-G4 fail-closed）；
  quantize_int8/cosine_int8 辅助（int8 直接点积，scale 正标量不改方向）
- routes.py 拆双路由组：/sense 前缀组 + /v1 无前缀组（/v1/embeddings
  OpenAI 兼容透传，embedder 不可用 503）；build_sense_routers 返回列表，
  api.py 逐个 include；build_sense_router 保留向后兼容
- 测试 +6：量化余弦误差 200 组 <1e-2/范围/零向量/int8 余弦/
  正常量化/三种 fail-closed/透传端点（503+形状+400），全量 381 passed
- 待真机项：llama-server embedder 端点冒烟（需用户配置 embedder.base_url）
 2026-09-05 13:33:58 +08:00
tzt c3efa70da2 feat(sense): T-G0 语义分析器骨架（包结构/DDL/灰度门控挂载） 
- gateway/sense/：config（SenseConfig：mode 灰度三态/特征门/conformal/consumers
  档位映射，mode 非法回落 collect）、errors（EmbedderDown/ArtifactMissing，D-G4 降级）、
  store（tier_observations + sense_artifacts DDL，WAL；观察写入/标签回填/
  labeled 查询/180d 清理/工件登记与 active 切换）、routes（/sense/health 透出灰度状态）
- settings DEFAULTS 增 sense 段（enabled 默认 False，mode 默认 collect——D-G7）
- api.py include_router 门控（装配失败不拖垮主应用）
- 测试 +5：门控 404/DDL 幂等/配置缺省与 mode 回落/独立挂载 health/
  观察写入-回填-计数-清理链路，全量 375 passed
 2026-09-05 11:07:04 +08:00