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tzt	4575025056	feat(sense): T-G5 Grader 决策组合（特征门×概率×conformal + /v1/route + 三态 mode） ... - features.py：gate() 纯函数——轮数/字符估算/意图黑名单/仓库级信号/长度门 -> t1_hard_ok（任一硬门不过即 False，D-G1） - grader.py：Grader.decide §8 时序（embed 降级检查 -> 特征门 -> LinearHead 概率 -> conformal 阈值：p1>=τ1 且 t1_hard_ok->T1，p3>=τ3 或 repo_signals->T3， 其余 T2 默认；collect/shadow 只写观察 executed=现行为，live 决策即执行； 全模式 observer.log）；工件/阈值缓存 + invalidate；D-G4 规则门退化 - routes：/v1/route 契约（D-G6 不落 query 原文） - fix(observer)：embedding list -> BLOB 转换（修 sqlite 绑定） - 测试 +6（门矩阵/shadow 不改流/live 决策/降级/保守阈值/写观察），全量 405 passed	2026-09-05 14:17:44 +08:00
tzt	51f1de2154	feat(sense): T-G1+T-G2 Embedder 与观察埋点 ... - T-G1 embedder.py：embed() 调 llama-server /v1/embeddings -> 对称 per-vector int8 量化（scale=127/max|v|，1024 维余弦扰动 ~1e-4 << 1e-2 验收）； 超时/连接/非200/空形状 -> EmbedderDown（D-G4 fail-closed）； /v1/embeddings OpenAI 兼容透传（双路由组：/sense 前缀 + /v1 无前缀， 不可用 503）；build_sense_routers 返回列表 - T-G2 observer.py：Observation + 批量缓冲 100ms 刷盘（asyncio.Queue + to_thread，D-P10）；三消费方共用；升级阶梯回写 outcome/executed_tier； D-G6 无 query 原文列（int8 BLOB + 特征 JSON） - 测试 +11（量化误差/范围/fail-closed×3/透传/单例/BLOB 持久化/批量刷盘/ 回写/无原文列），全量 381->386->381? 校正：386 passed - 待真机项：llama-server embedder 端点冒烟（需配置 embedder.base_url）	2026-09-05 13:37:59 +08:00