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Author	SHA1	Message	Date
tzt	06700a5aa3	feat(v1): T-R3 采纳 llmrouter 词边界与失败安全——难度英文标记整词命中 + HF 分类器两级回落 - difficulty：标记表编译拆分——英文标记改词边界正则（修真实误判：'int' 子串命中 'print'/'point'、'log' 命中 'logic'、'list' 命中 'listen'），中文标记保持子串语义；命中行为对合法用例不变（整词出现照常计数） - classifier：HuggingFaceClassifier 推理期异常回落内置 RuleClassifier（单次推理异常不打垮路由）；build_classifier 的 hf 分支构造失败（ML 依赖缺失/ 模型加载失败）打印提示并回落规则分类器（外置规则照常合并） - 新增 tests/test_failsafe.py 5 项；全量 43 passed（38+5）	2026-09-19 09:27:15 +08:00
tzt	c072a1a237	feat(v1): 架构与算法优化二轮——共享 LLM 客户端去重、语义缓存 O(1) 提升/淘汰、分类器热路径清理 - 新增 router_system/llm_client.py：OpenAICompatClient 统一 experts/judge/fallback 三处复制的懒建 AsyncClient + /chat/completions + choices/usage 解析（~60 行去重）；密钥解析统一走 config.get_api_key（激活原死代码，顺带消除 experts 默认环境名不一致） - 语义缓存 L2：条目容器 list→OrderedDict（提升/淘汰 O(n)→O(1)），按 query 天然去重； n-gram 向量 lru_cache 复用（同一次 miss 的 get/put 免重复分词）； A/B：淘汰路径 0.040→0.034s，miss→put 往返 9.41→8.57s（-9%） - RuleJudge 覆盖度：response.lower() 提出逐词循环（原 O(terms×len) 重复复制） - extract_content_terms 纯函数 lru_cache 化（专家与 Judge 对同一查询免重复分词），返回 tuple - RuleClassifier：_score 去掉败者领域白建的命中词 list（胜出后单独收集）；修复 code 规则 ("api",0.7) 重复登记（原命中计 1.4 分） - difficulty：正则模块级预编译 - tests：恢复上一轮引入的乱码中文 docstring；网关测试输入串恢复为可判 code 的中文查询	2026-09-18 23:27:26 +08:00
tzt	1e51167ea5	feat: 多专业小模型+路由模型系统 MVP（mock 全链路 + FastAPI 网关 + 论文调研）	2026-08-12 10:40:04 +08:00

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tzt

06700a5aa3

feat(v1): T-R3 采纳 llmrouter 词边界与失败安全——难度英文标记整词命中 + HF 分类器两级回落

- difficulty：标记表编译拆分——英文标记改词边界正则（修真实误判：'int' 子串
  命中 'print'/'point'、'log' 命中 'logic'、'list' 命中 'listen'），中文标记
  保持子串语义；命中行为对合法用例不变（整词出现照常计数）
- classifier：HuggingFaceClassifier 推理期异常回落内置 RuleClassifier（单次
  推理异常不打垮路由）；build_classifier 的 hf 分支构造失败（ML 依赖缺失/
  模型加载失败）打印提示并回落规则分类器（外置规则照常合并）
- 新增 tests/test_failsafe.py 5 项；全量 43 passed（38+5）

2026-09-19 09:27:15 +08:00

tzt

c072a1a237

feat(v1): 架构与算法优化二轮——共享 LLM 客户端去重、语义缓存 O(1) 提升/淘汰、分类器热路径清理

- 新增 router_system/llm_client.py：OpenAICompatClient 统一 experts/judge/fallback
  三处复制的懒建 AsyncClient + /chat/completions + choices/usage 解析（~60 行去重）；
  密钥解析统一走 config.get_api_key（激活原死代码，顺带消除 experts 默认环境名不一致）
- 语义缓存 L2：条目容器 list→OrderedDict（提升/淘汰 O(n)→O(1)），按 query 天然去重；
  n-gram 向量 lru_cache 复用（同一次 miss 的 get/put 免重复分词）；
  A/B：淘汰路径 0.040→0.034s，miss→put 往返 9.41→8.57s（-9%）
- RuleJudge 覆盖度：response.lower() 提出逐词循环（原 O(terms×len) 重复复制）
- extract_content_terms 纯函数 lru_cache 化（专家与 Judge 对同一查询免重复分词），返回 tuple
- RuleClassifier：_score 去掉败者领域白建的命中词 list（胜出后单独收集）；
  修复 code 规则 ("api",0.7) 重复登记（原命中计 1.4 分）
- difficulty：正则模块级预编译
- tests：恢复上一轮引入的乱码中文 docstring；网关测试输入串恢复为可判 code 的中文查询

2026-09-18 23:27:26 +08:00

tzt

1e51167ea5

feat: 多专业小模型+路由模型系统 MVP（mock 全链路 + FastAPI 网关 + 论文调研）

2026-08-12 10:40:04 +08:00