feat(sense): T-G1 Embedder（int8 量化/降级 fail-closed + /v1/embeddings 透传）

- embedder.py：embed() 调 llama-server /v1/embeddings -> 对称 per-vector
  int8 量化（scale=127/max|v|，1024 维余弦扰动 ~1e-4 << 1e-2 验收）；
  超时/连接/非200/空形状 -> EmbedderDown（D-G4 fail-closed）；
  quantize_int8/cosine_int8 辅助（int8 直接点积，scale 正标量不改方向）
- routes.py 拆双路由组：/sense 前缀组 + /v1 无前缀组（/v1/embeddings
  OpenAI 兼容透传，embedder 不可用 503）；build_sense_routers 返回列表，
  api.py 逐个 include；build_sense_router 保留向后兼容
- 测试 +6：量化余弦误差 200 组 <1e-2/范围/零向量/int8 余弦/
  正常量化/三种 fail-closed/透传端点（503+形状+400），全量 381 passed
- 待真机项：llama-server embedder 端点冒烟（需用户配置 embedder.base_url）

任务拆解与执行计划.md

@@ -155,7 +155,7 @@ P0 完成后的能力：干净的后端抽象 + 可量化的评测 + 可追溯
 | T | 内容 | 状态 | commit |
 |---|------|------|--------|
 | T-G0 | 骨架：gateway/sense/ 包 + sense.sqlite3 DDL + enabled 门控 | ✅ 完成 | c3efa70 |
-| T-G1 | Embedder：/v1/embeddings 客户端 + int8 量化 + 降级阶梯 | ⬜ 待办 | |
+| T-G1 | Embedder：/v1/embeddings 客户端 + int8 量化 + 降级阶梯 | ✅ 完成 | T-G1 |
 | T-G2 | 观察埋点：observer + 三消费方埋点（pipeline/proxy/client） | ⬜ 待办 | |
 | T-G3 | 标签+校准：夜间 true_tier 推导 + split-conformal + 工件表 | ⬜ 待办 | |
 | T-G3b | KnnHead（架构变体 B）：kNN 投票 + conformal-kNN + 按桶分区/封顶/压缩；hybrid fusion 预留（§14） | ⬜ 待办 | |