docs(branch): 第三代快照说明——校园缓存感知AI代理层+语义分析器

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2026-09-15 10:02:06 +08:00
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# 分支:campus-cache-proxy — 校园缓存感知 AI 代理层(第三代)
> **快照点**`0bcf2f3`(代理层 T-P0T-P8 + 语义分析器 T-G0G8 完成时点)。
> ⚠️ **活跃开发仍在 `master` 继续**,本分支为阶段路标/展示快照。
## 这一代是什么
**命题**:面向校园场景的 AI 代理层——在端(学生/客户端)与云(LLM API)之间的缓存感知网关。
商业模式 = API 差价 + 缓存收益;校园高重复问题 → 高缓存命中 → 高毛利。
- **代理网关**T-P 系列):`/proxy/v1`(OpenAI 兼容透传,流式/非流式)+ 学生 key 鉴权
(哈希存储/令牌桶/日限额)+ 毫元整数账本(原子预扣/结算/回补)+ 峰谷计价(黄金用例)
- **缓存栈**:L0 网关语义缓存(精确哈希 → n-gram 倒排,singleflight 合并,TTL/版本失效,
SSE 合成回放)+ L1 前缀整形(canonical system + 课程资料钉扎 → 上游 1/30 命中价)
- **语义分析器**T-G 系列):共享 Embedding 底座(/v1/embeddingsllama-server+ 线性分级头
+ split-conformal 校准 → **三级任务分级**:T1 本地小模型直答 / T2 云端直答 / T3 四阶段管线
collect → shadow → live 灰度;升级阶梯 T1→T2→T3 兜底误分级)
- **管理面**`/proxy/admin`keys/stats/ledger+ ProxyView 三卡片(key 管理/用量/命中率-毛利)
## 基线
测试 423 项全绿(2026-09-05 实测);性能预算:代理附加 P99 ≤50ms / 内存 ≤1GB。
## 文档
`AI代理功能开发/方案_校园AI代理层.md`(设计+经济测算)、
`AI代理功能开发/实施方案_代理层与缓存层.md`T-P0P8)、
`AI代理功能开发/实施方案_语义分析器与三级分级.md`T-G0G8
## 与其他分支的关系
- 建立在第二代全部能力之上(模型池/智能体/交流文本管线为其下游消费者)
- `master` 上的后续演进(语义分析器 shadow→live、LoRA/vLLM 可选项)不会出现在本分支