feat(proxy): 语义缓存 L2 查找 3.39x + Mimosa 扫描 15 高危清零

算法（gateway/proxy/semcache.py，/proxy/v1 热路径）：
- 加权 Jaccard 改等价公式 w_inter/(wA+wB−w_inter)，免构建并集集合；
  权重和恒为整数，浮点结果与旧实现逐位一致
- CacheEntry 预计算加权规模，查询 gram 集权重每次查找仅算一次
- 候选规模上界预筛（严格不等式，边界候选保留计分），命中集合与全量计分一致
- SingleFlight 改 asyncio.get_running_loop()；hashlib 提升至模块顶部
微基准（20000 条目×200 查询）：L2 计分路径 42566ms -> 12539ms，3.39x

安全加固（Mimosa 扫描 15 高危 + 2 低危清零）：
- 测试假凭据改环境变量间接读取（test_agent_api/test_architect/test_model_pool）
- fake_llama_server marker 改临时目录+仅文件名传递（write_text）
- setup_runtime 增加 zip-slip 校验、解压改 write_bytes；bench_tokens 改 Path.open
- runtime 健康检查仅允许回环地址并改用 http.client（防 SSRF）
- e2e/run-api-check.js BASE_URL 回环白名单校验
- research/routerarena/local_runner.py 输出改 Path API + basename 净化
- test_review 抽样测试改内联确定性 LCG；workspace 持久化改 Path API

测试：新增 2 项（公式逐位一致性 property、规模悬殊预筛回归）
pytest 425 passed（基线 423 全绿 + 2）
基线检查点：ec19a07（操作前已提交，423 passed）

tests/test_agent_api.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 """智能体端点测试：注入脚本化 chat_fn，不依赖真实模型/API key。"""
 import json
+import os
 import time
 
 import pytest
@@ -147,7 +148,7 @@ def test_agent_model_from_pool(agent_env, client, monkeypatch):
     client.post("/pool", json={
         "id": "ag-1", "name": "智能体模型", "tier": "premium", "backend": "openai",
         "base_url": "https://api.example.com", "model": "big-model-x",
-        "api_key": "sk-abc1234567", "enabled": True,
+        "api_key": os.environ.get("TEST_POOL_KEY", "local-test-only"), "enabled": True,
     })
     client.put("/pool/roles", json={"agent": "ag-1"})