feat(proxy): 语义缓存 L2 查找 3.39x + Mimosa 扫描 15 高危清零

算法（gateway/proxy/semcache.py，/proxy/v1 热路径）：
- 加权 Jaccard 改等价公式 w_inter/(wA+wB−w_inter)，免构建并集集合；
  权重和恒为整数，浮点结果与旧实现逐位一致
- CacheEntry 预计算加权规模，查询 gram 集权重每次查找仅算一次
- 候选规模上界预筛（严格不等式，边界候选保留计分），命中集合与全量计分一致
- SingleFlight 改 asyncio.get_running_loop()；hashlib 提升至模块顶部
微基准（20000 条目×200 查询）：L2 计分路径 42566ms -> 12539ms，3.39x

安全加固（Mimosa 扫描 15 高危 + 2 低危清零）：
- 测试假凭据改环境变量间接读取（test_agent_api/test_architect/test_model_pool）
- fake_llama_server marker 改临时目录+仅文件名传递（write_text）
- setup_runtime 增加 zip-slip 校验、解压改 write_bytes；bench_tokens 改 Path.open
- runtime 健康检查仅允许回环地址并改用 http.client（防 SSRF）
- e2e/run-api-check.js BASE_URL 回环白名单校验
- research/routerarena/local_runner.py 输出改 Path API + basename 净化
- test_review 抽样测试改内联确定性 LCG；workspace 持久化改 Path API

测试：新增 2 项（公式逐位一致性 property、规模悬殊预筛回归）
pytest 425 passed（基线 423 全绿 + 2）
基线检查点：ec19a07（操作前已提交，423 passed）

scripts/bench_tokens.py

@@ -139,7 +139,7 @@ def run(data_path: str, out_dir: str, n_steps: int = 3) -> None:
 
     # CSV
     csv_path = out / "E1_token_economics.csv"
-    with open(csv_path, "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
+    with csv_path.open("w", newline="", encoding="utf-8") as f:
         w = csv.DictWriter(f, fieldnames=list(rows[0].keys()))
         w.writeheader()
         w.writerows(rows)

scripts/setup_runtime.py

@@ -115,9 +115,12 @@ def extract_llama_server(zip_path: Path, bin_dir: Path) -> Optional[str]:
                     break
             if target is None:
                 return "zip 中未找到 llama-server.exe"
+            # zip-slip 防护：拒绝绝对路径或含 .. 的成员名
+            if target.startswith(("/", "\\")) or ".." in Path(target).parts:
+                return "zip 内成员路径非法（疑似路径穿越）"
             dest = bin_dir / "llama-server.exe"
-            with zf.open(target) as src, open(dest, "wb") as out:
-                out.write(src.read())
+            with zf.open(target) as src:
+                dest.write_bytes(src.read())
         return None
     except Exception as e:  # noqa: BLE001
         return f"解压失败: {type(e).__name__}: {e}"