chore: T-P-1 工作区收敛——并行会话成果与历史未入库文件整理入库

- 入库历史遗漏源码/测试：router_system 9 模块（agent/executors/inference/knowledge/
  memory/planner/skills/trace）、tests 11 个测试文件、config/knowledge 领域知识
- 入库根目录方案文档（v2/v3/可行性×2）、references 文献（arxiv 14-18/cnki_open/
  参考文献清单）、research 论文素材（routerarena/paper/中文文献 PDF）
- 前端构建产物刷新（新 hash）；webapp 误写文档删除
- gitignore 增补：deepseek-harness、research/_refs、.mimosa/.zcode、网关日志/pid、
  临时调试脚本、tests/e2e/node_modules、AI代理功能开发/prefix
- 基线确认：318 passed

router_system/trace.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+"""推理链轨迹存储（T3：整体项目部分拆解·先行实现）。
+
+内存环形缓冲（零依赖）：记录每次请求的完整推理链（两级路由决策、
+三级子领域、规则触发、任务拆解、节点执行、质量评分），支持按请求 ID 追溯。
+可解释性 = 专家系统 vs 黑盒 LLM 的差异化护城河。
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import threading
+from collections import deque
+from typing import Any, Deque, Dict, Optional
+
+
+class TraceStore:
+    """请求推理链轨迹存储（线程安全，环形淘汰）。"""
+
+    def __init__(self, max_entries: int = 1000):
+        self._max = max_entries
+        self._entries: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}
+        self._order: Deque[str] = deque(maxlen=max_entries)
+        self._lock = threading.Lock()
+
+    def put(self, request_id: str, trace: Dict[str, Any]) -> None:
+        with self._lock:
+            if request_id in self._entries:
+                self._entries[request_id] = trace
+                return
+            if len(self._entries) >= self._max:
+                # 环形淘汰最旧
+                while self._order:
+                    oldest = self._order.popleft()
+                    if oldest in self._entries:
+                        del self._entries[oldest]
+                        break
+            self._entries[request_id] = trace
+            self._order.append(request_id)
+
+    def get(self, request_id: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+        with self._lock:
+            return self._entries.get(request_id)
+
+    def size(self) -> int:
+        with self._lock:
+            return len(self._entries)
+
+    def clear(self) -> None:
+        with self._lock:
+            self._entries.clear()
+            self._order.clear()