chore: T-P-1 工作区收敛——并行会话成果与历史未入库文件整理入库

- 入库历史遗漏源码/测试：router_system 9 模块（agent/executors/inference/knowledge/
  memory/planner/skills/trace）、tests 11 个测试文件、config/knowledge 领域知识
- 入库根目录方案文档（v2/v3/可行性×2）、references 文献（arxiv 14-18/cnki_open/
  参考文献清单）、research 论文素材（routerarena/paper/中文文献 PDF）
- 前端构建产物刷新（新 hash）；webapp 误写文档删除
- gitignore 增补：deepseek-harness、research/_refs、.mimosa/.zcode、网关日志/pid、
  临时调试脚本、tests/e2e/node_modules、AI代理功能开发/prefix
- 基线确认：318 passed

research/routerarena/base_router.py

@@ -0,0 +1,82 @@
+# SPDX-FileCopyrightText: Copyright contributors to the RouterArena project
+# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
+#
+# 本文件 vendored 自 RouteWorks/RouterArena（https://github.com/RouteWorks/RouterArena，
+# 2026-08-19 拉取，commit on main），仅保留本项目适配所需最小接口定义。
+# 原始完整代码与本项目无关；如 RouterArena 接口变化，需同步更新本文件。
+
+"""RouterArena BaseRouter 最小 vendored 实现（适配本系统需要）。
+
+仅保留以下能力：
+- 配置加载与模型列表提取
+- 模型名校验
+- 抽象方法 _get_prediction
+
+去掉了原项目对 generate_prediction_file 路径的硬编码（用 ConfigResolver 解耦）。
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import os
+from abc import ABC, abstractmethod
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+
+class BaseRouter(ABC):
+    """Abstract base class for router implementations.
+
+    子类必须实现 _get_prediction(query) -> str，返回 config.models 中存在的模型名。
+    """
+
+    def __init__(
+        self,
+        router_name: str,
+        config_path: Optional[str] = None,
+    ):
+        self.router_name = router_name
+        # 允许外部注入 config_path，避免 RouterArena 仓库的硬编码路径依赖
+        if config_path is None:
+            config_path = self._default_config_path()
+        self.config_path = config_path
+        self.config = self._load_config()
+        self.models = self._extract_models()
+
+    def _default_config_path(self) -> str:
+        # 默认查找约定：<project>/router_inference/config/<router_name>.json
+        # 优先尝试项目内 research/routerarena/config/，再退到 RouterArena 约定路径
+        here = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+        candidate = os.path.join(here, "config", f"{self.router_name}.json")
+        if os.path.exists(candidate):
+            return candidate
+        return candidate  # 不存在时让 _load_config 抛 FileNotFoundError，给出明确路径
+
+    def _load_config(self) -> Dict[str, Any]:
+        if not os.path.exists(self.config_path):
+            raise FileNotFoundError(f"Config file not found: {self.config_path}")
+        with open(self.config_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+            config = json.load(f)
+        if "pipeline_params" not in config:
+            raise ValueError(f"Invalid config: missing 'pipeline_params' in {self.config_path}")
+        if "models" not in config["pipeline_params"]:
+            raise ValueError(f"Invalid config: missing 'models' in pipeline_params")
+        return config
+
+    def _extract_models(self) -> List[str]:
+        return list(self.config["pipeline_params"]["models"])
+
+    def _validate_model(self, model_name: str) -> None:
+        if model_name not in self.models:
+            raise ValueError(
+                f"Model '{model_name}' not in router config. "
+                f"Available: {self.models}"
+            )
+
+    @abstractmethod
+    def _get_prediction(self, query: str) -> str:
+        """根据 query 返回 config.models 中存在的目标模型名。"""
+        raise NotImplementedError
+
+    def get_prediction(self, query: str) -> str:
+        model_name = self._get_prediction(query)
+        self._validate_model(model_name)
+        return model_name