chore: T-P-1 工作区收敛——并行会话成果与历史未入库文件整理入库

- 入库历史遗漏源码/测试:router_system 9 模块(agent/executors/inference/knowledge/
  memory/planner/skills/trace)、tests 11 个测试文件、config/knowledge 领域知识
- 入库根目录方案文档(v2/v3/可行性×2)、references 文献(arxiv 14-18/cnki_open/
  参考文献清单)、research 论文素材(routerarena/paper/中文文献 PDF)
- 前端构建产物刷新(新 hash);webapp 误写文档删除
- gitignore 增补:deepseek-harness、research/_refs、.mimosa/.zcode、网关日志/pid、
  临时调试脚本、tests/e2e/node_modules、AI代理功能开发/prefix
- 基线确认:318 passed
This commit is contained in:
tzt
2026-09-05 08:28:25 +08:00
parent 747d85c3ba
commit ce0f6170d3
82 changed files with 74132 additions and 36 deletions
@@ -0,0 +1,60 @@
# 毕业论文参考文献清单(基于端云协同的编程智能体系统设计与实现)
> 用途:毕业设计《基于端云协同的编程智能体系统设计与实现》参考文献初稿(2026-09-04 定稿改题,原题《基于端云协同的 LLM 服务成本优化系统设计与实现》)。改题不改变文献主题,清单继续适用。
> 说明:分三类 —— ① 已下载 PDF(外文 arXiv / 中文开放获取);② 知网可查但需付费/登录下载(学校图书馆知网可下);③ 使用提醒。
> 定稿前**务必在知网逐条核对**卷期、页码、作者(带 ⚠ 的字段请补全)。
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## 一、已下载 PDF(直接可用,仓库内)
### 1.1 外文(arXiv 开放获取)→ `references/arxiv_papers/`
> 前 13 篇为仓库原有;14–18 为本次新增。
| # | 标题 | arXiv | 会议/期刊 | 相关性 |
|---|------|-------|----------|--------|
| 14 | FrugalGPT: How to Use Large Language Models While Reducing Cost and Improving Performance | [2305.05176](https://arxiv.org/abs/2305.05176) | arXiv 2023 | ⭐级联降本鼻祖,直接支撑"成本优化" |
| 15 | What is the Role of Small Models in the LLM Era: A Survey | [2409.06857](https://arxiv.org/abs/2409.06857) | arXiv 2024 | 小模型价值综述,支撑"端侧小模型"前提 |
| 16 | Dynamic Model Routing and Cascading for Efficient LLM Inference: A Survey | [2603.04445](https://arxiv.org/abs/2603.04445) | arXiv 2026 | 路由/级联最新综述,相关工作核心 |
| 17 | Collaborative Inference and Learning between Edge SLMs and Cloud LLMs: A Survey | [2507.16731](https://arxiv.org/abs/2507.16731) | ACM Computing SurveysarXiv 版) | ⭐端侧小模型+云侧大模型协作,与命题几乎同名 |
| 18 | A Survey on Collaborating Small and Large Language Models | [2510.13890](https://arxiv.org/abs/2510.13890) | arXiv 2025 | 大小模型协作综述(成本/端云/可信) |
### 1.2 中文(开放获取 PDF)→ `references/cnki_open/`
| 标题 | 作者 | 出处 | 文件 | 相关性 |
|------|------|------|------|--------|
| 大语言模型算法演进综述 | 中兴通讯技术编辑部 | 《中兴通讯技术》 | `中_大语言模型算法演进综述_中兴通讯技术.pdf` | 背景/综述 |
| 大小模型端云协同进化技术进展 | 王永威、沈弢、张圣宇、吴帆、赵洲、蔡海滨、吕承飞、马利庄、杨承磊、吴飞(浙大/上交/华师大/山大等) | 《中国图象图形学报》2024, 29(6) ⚠页码待补 | PDF 被反爬拦截,仅存题录+摘要(见下) | ⭐端云大小模型协同,最对口 |
> 注:第 2 篇期刊官网 `create_pdf.aspx` 有反爬 JS 校验,脚本无法直接下 PDF;但其全文 HTML 与摘要可在
> `http://txtx.cjig.cn/jig/article/html/240011`JS 渲染,需浏览器查看)获取,DOI: `10.11834/jig.240011`。
> 若需 PDF,请在知网或该刊官网用浏览器手动下载。
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## 二、知网可查、需付费/登录下载的中文文献
> 这些在知网(https://www.cnki.net)用**题名**检索即可找到,PDF 需学校图书馆知网账号或付费下载。
| 标题 | 出处 | 知网定位码(已知字段) | 类型 |
|------|------|------------------------|------|
| 大语言模型时代的人工智能:技术内涵、行业应用与挑战(陈光、郭军,北京邮电大学人工智能学院) | 《北京邮电大学学报》2024年04期 ⚠页码 | `BJYD202404003` | 期刊 |
| 面向小规模大语言模型推理优化的推理路径排序方法 | 《中文信息学报》2026年01期 ⚠页码 | `MESS202601002` | 期刊 |
| Token级多模型并联协作推理 | 《计算机学报》2025年11期 ⚠页码/作者 | `JSJX202511003` | 期刊(顶刊) |
| 面向边缘智能的大模型研究进展 | 期刊(被引1)⚠出处待核 | — | 期刊 |
| 融合小型专家模型的大语言模型推理增强研究 | 硕士学位论文 ⚠作者/学校/年份 | CMFD 学位库 | 学位论文 |
| 面向时变环境的大小模型协同决策方法研究 | 《首届全国大模型与决策智能大会论文集》(2024) ⚠ 链接已失效,请知网检索题名 | — | 会议 |
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## 三、使用提醒(重要)
1. **下载到库后逐条核对**:上表中所有 ⚠ 字段(页码/作者/年份/会议名)都需要你在知网打开原文献后补齐,**不要直接照抄本清单**。
2. **外文 1418 可放心用**:均已下载为有效 PDF(已验证 `%PDF` 文件头),arXiv ID 真实。
3. **中文文献口径**:本科毕设外审优先认**期刊 + 学位论文**;会议论文集一般可用但需先问导师。上面 6 篇里建议优先补齐《计算机学报》《中文信息学报》《北京邮电大学学报》和那篇学位论文。
4. **知网使用途径**:用你学校图书馆 → 数据库 → 知网入口(校外需 VPN/机构账号)检索并下载 PDF,通常免费。
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*整理时间:见 git 记录。整理人:DSH Agent。*