chore: T-P-1 工作区收敛——并行会话成果与历史未入库文件整理入库

- 入库历史遗漏源码/测试：router_system 9 模块（agent/executors/inference/knowledge/
  memory/planner/skills/trace）、tests 11 个测试文件、config/knowledge 领域知识
- 入库根目录方案文档（v2/v3/可行性×2）、references 文献（arxiv 14-18/cnki_open/
  参考文献清单）、research 论文素材（routerarena/paper/中文文献 PDF）
- 前端构建产物刷新（新 hash）；webapp 误写文档删除
- gitignore 增补：deepseek-harness、research/_refs、.mimosa/.zcode、网关日志/pid、
  临时调试脚本、tests/e2e/node_modules、AI代理功能开发/prefix
- 基线确认：318 passed

毕业设计_进度记录.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 # 毕业设计 · 进度记录
 
-> 本文件记录"端云协同 LLM 协作系统"作为**毕业设计**推进过程中的关键决策、产出与待办。
-> 对应仓库文档：`实现方案_v2_端云协同LLM协作系统.md`（系统权威方案）、`实现方案_v3_Web应用化.md`（Web 应用化设计）、`references/毕业论文_参考文献清单.md`（参考文献）。
+> 本文件记录"端云协同编程智能体系统"作为**毕业设计**推进过程中的关键决策、产出与待办。
+> 对应仓库文档：`实现方案_v2_端云协同编程智能体系统.md`（系统权威方案）、`实现方案_v3_Web应用化.md`（Web 应用化设计）、`references/毕业论文_参考文献清单.md`（参考文献）。
 
 ---
 
@@ -17,7 +17,8 @@
 
 ### 2.1 命题方向（已定）
 - 对象：本科 · 计算机科学与技术；侧重 **端云协同架构**。
-- **推荐命题**：《基于端云协同的 LLM 服务成本优化系统设计与实现》（副标题：——以异构大小模型非对称协作为核心）。
+- **推荐命题**（2026-08 版，已被下条取代）：《基于端云协同的 LLM 服务成本优化系统设计与实现》（副标题：——以异构大小模型非对称协作为核心）。
+- **✅ 定稿命题（2026-09-04）**：《基于端云协同的编程智能体系统设计与实现》（Design and Implementation of a Programming Agent System Based on Device-Cloud Collaboration；关键词：端云协同、编程智能体、大小模型协同、工具调用、级联升级）。改题理由：v4 落地后系统已是工具智能体形态（可操控工作目录文件），"编程智能体"更贴实现与演示重心；"成本优化"降为论文核心指标与实验章主题（北极星指标不变），不进标题。项目名/方案文档名/界面品牌已同步由"端云协同 LLM 协作系统"更名为"端云协同编程智能体系统"。
 - 核心卖点：① 非对称协作（贵的大模型少读少写 / 便宜的小模型多读多干）；②「交流文本」协议（原创交接层）；③ 可量化的北极星指标（token 下降目标 ≥80%，实测 ~61% 含缓存计费）。
 - 定位判断：这是**系统/工程类**毕设，非新算法类；命题应落在"面向成本约束的协作机制设计与实现"，避免宣称"提出了新模型/新方法"。
 - 提醒：北极星指标在论文中勿写死"80%"，表述为"缓存计费下下降约 61%，结合前缀缓存复用目标 ≥80%"。
@@ -161,3 +162,17 @@
   深度协作质量待用户重配 DeepSeek key 后验证。
 - **测试**：281 passed（新增 4：history 注入/会话多轮/置忙拒绝/取消）。
 - **教训**：测试资源隔离清单再+1（settings.json、sessions 目录、pool.json、runs/）。
+
+## 六、2026-09-04 推进：新方向立项——校园 AI 代理层
+
+- **用户定调**：`AI代理功能开发/` 子目录定位为「端 ↔ 云之间的 AI 代理层」开发：
+  面向校园场景的 LLM API 代理网关（如代理 DeepSeek key，学生持代理 key、代理持上游主 key）。
+  商业模式 = **API 差价 + 缓存收益**；校园问题高重复 → 高缓存命中 → 高毛利；校园网提供基础设施。
+- **方案草案**：`AI代理功能开发/方案_校园AI代理层.md`（架构 / 缓存经济学 / 现有系统复用映射 /
+  MVP 任务 P1–P5 / 合规红线 / 实验 E-P1–E-P3）。
+- **与主命题关系**：不改变已定命题《基于端云协同的编程智能体系统设计与实现》；
+  作为扩展章与答辩亮点——代理层 = 端侧基础设施的规模化形态，核心贡献为"缓存感知的 LLM 代理网关"。
+- **合规提醒（实现前必读）**：真实收费运营前需确认上游转售政策与生成式 AI 服务备案要求，
+  从校内试点起步；上游主 key 仅存 env / settings.json，代码与文档零凭据字面量。
+
+*记录人：ZCode Agent（2026-09-04）。*