feat(v1): 架构与算法优化二轮——共享 LLM 客户端去重、语义缓存 O(1) 提升/淘汰、分类器热路径清理

- 新增 router_system/llm_client.py：OpenAICompatClient 统一 experts/judge/fallback
  三处复制的懒建 AsyncClient + /chat/completions + choices/usage 解析（~60 行去重）；
  密钥解析统一走 config.get_api_key（激活原死代码，顺带消除 experts 默认环境名不一致）
- 语义缓存 L2：条目容器 list→OrderedDict（提升/淘汰 O(n)→O(1)），按 query 天然去重；
  n-gram 向量 lru_cache 复用（同一次 miss 的 get/put 免重复分词）；
  A/B：淘汰路径 0.040→0.034s，miss→put 往返 9.41→8.57s（-9%）
- RuleJudge 覆盖度：response.lower() 提出逐词循环（原 O(terms×len) 重复复制）
- extract_content_terms 纯函数 lru_cache 化（专家与 Judge 对同一查询免重复分词），返回 tuple
- RuleClassifier：_score 去掉败者领域白建的命中词 list（胜出后单独收集）；
  修复 code 规则 ("api",0.7) 重复登记（原命中计 1.4 分）
- difficulty：正则模块级预编译
- tests：恢复上一轮引入的乱码中文 docstring；网关测试输入串恢复为可判 code 的中文查询

tests/conftest.py

@@ -10,5 +10,5 @@ from router_system.router import build_router
 
 @pytest.fixture()
 def router():
-    """????????? mock ?????????????"""
+    """构建全 mock 链路的 Router 实例（离线可跑，供各测试复用）。"""
     return build_router()

tests/test_cache.py

@@ -49,9 +49,9 @@ def test_exact_hit():
 
 def test_semantic_hit():
     c = RouterCache(semantic_enabled=True, similarity_threshold=0.5)
-    c.put("?python?????", {"response": "code", "domain": "code"})
-    # ?????????? L2
-    hit = c.get("?python????????")
+    c.put("用 python 实现快速排序", {"response": "code", "domain": "code"})
+    # 相似但不完全相同的查询应命中 L2 语义缓存
+    hit = c.get("用 python 实现快速排序的算法")
     assert hit is not None
     assert hit[0] == "semantic"
 
@@ -60,7 +60,7 @@ def test_promote_to_exact():
     c = RouterCache(promote_frequency=3)
     result = {"response": "x", "domain": "general"}
     c.put("query", result)
-    # ?????? 3 ? ? ???????
+    # 语义命中累计 3 次后提升为精确缓存
     for _ in range(3):
         hit = c.get("query")
         assert hit is not None

tests/test_gateway.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-"""???????? fastapi + httpx??"""
+"""网关集成测试（需 fastapi + httpx，链路全 mock）。"""
 import pytest
 
 pytest.importorskip("fastapi")
@@ -23,7 +23,7 @@ def test_health(client):
 
 
 def test_chat(client):
-    resp = client.post("/chat", json={"query": "? Python ???????"})
+    resp = client.post("/chat", json={"query": "用 Python 写一个快速排序函数"})
     assert resp.status_code == 200
     data = resp.json()
     assert data["response"]