feat(proxy): T-X1 预算四档渐进干预(采纳 ai-model-router budgets 设计)
- billing.BillingMixin 新增 budget_mode(student, est, ts):整数基点判定 normal(<80%) / optimize(>=80%) / cheap(>=95%) / block(>100%); cap<=0 不限额恒 normal;学生缺失 normal(扣费与拒绝权威仍在 try_hold) - routes._run_chat:optimize/cheap 档自动降档池条目(_downgrade_entry, TIERS 排名制降档、杜绝反向升档、跳过停用与 mock),重算 model/est; 非正常档位经 X-Budget-Mode 响应头如实上报(缓存命中路径同样携带) - 黄金用例锁死边界:7999/8000/9499/9500/10000/10001bp 九组参数化断言, 全整数运算无浮点漂移;跨日重置与不限额口径与 try_hold 一致 pytest 443 passed(基线 425 + 18)
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@@ -165,3 +165,4 @@ P0 完成后的能力:干净的后端抽象 + 可量化的评测 + 可追溯
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| T-G7 | 审计+前端:ReviewQueue 抽样 + tier 指标卡 + 客户端来源显示/一键升级 | ✅ 完成 | T-G7 |
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| T-G8 | 实验:E-G1/E-G3 报告;(可选)LoraRemote + E-G2 线性 vs LoRA | ✅ 完成 | T-G8 |
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| OPT-1 | 分支推进:语义缓存 L2 查找 3.39x(免并集计分+预筛)+ 安全加固(15 高危清零:SSRF/路径穿越/假凭据) | ✅ 完成 | ad3bf41 |
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| T-X1 | 预算四档渐进干预(外部采纳 ai-model-router):budget_mode 整数基点判定(80/95/100%)+ optimize/cheap 自动降档 + X-Budget-Mode 上报;黄金用例锁边界 | ✅ 完成 | T-X1 |
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