feat(v3): T27 会话式智能体（多轮上下文/停止/对话式 UI，对齐 dsh 范式）

- ToolLoop 增 history 参数（既往轮次折叠为对话上下文，近 6 轮）
- 会话制：AgentSession/SessionStore 持久化 agent_runs/sessions/{sid}.json，
  /agent/sessions CRUD + /agent 带 session_id（继承会话工作区与执行者配置，busy 并发控制）
- POST /agent/{id}/cancel：取消运行中任务
- AgentView 重构为对话式：会话列表 + 居中消息流（用户蓝气泡/助手白卡）+ 底部 composer
  （工作区/执行者/命令 chips，Enter 发送，运行中红色停止钮），工具过程折叠收纳
- 工具步数统计统一至事件写入层并透出 status.tool_calls
- fix(tests): 会话存储测试隔离，防测试数据泄漏进真实 sessions 目录
- 测试 +4，全量 281 passed

router_system/tools.py

@@ -435,11 +435,17 @@ class ToolLoop:
     def _total_tokens(self, usage: Dict[str, int]) -> int:
         return int(usage.get("prompt_tokens", 0)) + int(usage.get("completion_tokens", 0))
 
-    async def run(self, task: str, system: str = "") -> Dict[str, Any]:
-        """执行任务直到模型给出最终答复或触顶。返回最终结果与账目。"""
+    async def run(self, task: str, system: str = "",
+                  history: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None) -> Dict[str, Any]:
+        """执行任务直到模型给出最终答复或触顶。
+
+        history 为既往对话消息（user/assistant，不含工具细节），用于会话式多轮上下文。
+        """
         messages: List[Dict[str, Any]] = []
         if system:
             messages.append({"role": "system", "content": system})
+        if history:
+            messages.extend(history)
         messages.append({"role": "user", "content": task})
 
         total_in = 0