diff --git a/BRANCH.md b/BRANCH.md
new file mode 100644
index 0000000..b688292
--- /dev/null
+++ b/BRANCH.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# 分支：v1-model-routing — 本地多智能体协作模型路由（第一代）
+
+> **快照点**：`1e51167`（v1 MVP 完成时点，仓库首个提交）。
+> 此分支为**历史路标**，冻结不再演进；集成主线见 `master`。
+
+## 这一代是什么
+
+- **核心命题**：用"规则知识库 + 任务拆解 Planner + 专业执行器池 + 质量控制器(Judge) + 最后处理者"
+  在限定条件下替代单一通用大模型——**本地多智能体协作路由**
+- 架构：8 领域规则知识库 → 规则分类器（置信度 1−e^−s）→ Planner 任务拆解（DAG）
+  → 黑板/前向链 → 规则执行器（L0 零参数、确定性模板）→ RuleJudge 五维评分 → mock 兜底
+- 两级路由：`domain_groups`（tech/professional/lifestyle/general）→ 组内 RuleClassifier；三级子领域识别
+- 接口：FastAPI `/chat` `/health` `/metrics`；核心包 `router_system/` 零第三方依赖
+
+## 如何运行
+
+```powershell
+.venv\Scripts\python.exe scripts/demo.py --trace      # L0 演示（离线可跑）
+.venv\Scripts\python.exe scripts/eval.py              # 迷你评估
+.venv\Scripts\python.exe -m pytest tests -q           # 测试（初版 20 项）
+.venv\Scripts\python.exe scripts/serve.py --port 8000 # 网关
+```
+
+## 定位与结论
+
+- **方向结论**：规则路由在 9 域平衡集实测 74.4% 准确率、68.9% 升级率（`research/routerarena/`）——
+  假阳性过高，**被 v2 端云协作风取代**；本代代码在主线保留为 legacy（`POST /chat/legacy`）
+- 设计文档：`实现方案_多专业小模型+路由模型.md`、`可行性调研与落地实现路线报告.md`、
+  `research/2026_papers_survey.md`、`research/routerarena/01_results_and_gap_analysis.md`