feat(sense): T-G5 Grader 决策组合（特征门×概率×conformal + /v1/route + 三态 mode）

- features.py：gate() 纯函数——轮数/字符估算/意图黑名单/仓库级信号/长度门
  -> t1_hard_ok（任一硬门不过即 False，D-G1）
- grader.py：Grader.decide §8 时序（embed 降级检查 -> 特征门 -> LinearHead 概率
  -> conformal 阈值：p1>=τ1 且 t1_hard_ok->T1，p3>=τ3 或 repo_signals->T3，
  其余 T2 默认；collect/shadow 只写观察 executed=现行为，live 决策即执行；
  全模式 observer.log）；工件/阈值缓存 + invalidate；D-G4 规则门退化
- routes：/v1/route 契约（D-G6 不落 query 原文）
- fix(observer)：embedding list -> BLOB 转换（修 sqlite 绑定）
- 测试 +6（门矩阵/shadow 不改流/live 决策/降级/保守阈值/写观察），全量 405 passed

gateway/sense/routes.py

@@ -37,6 +37,40 @@ def build_sense_routers(cfg: SenseConfig) -> List[APIRouter]:
         return {"enabled": cfg.enabled, "mode": cfg.mode,
                 "embedder": cfg.embedder.base_url}
 
+    @v1.post("/v1/route", tags=["sense"])
+    async def route_v1(request: Request):
+        """分级决策：{query|messages, consumer, domain?} -> TierDecision 视图。
+
+        D-G6：不落 query 原文（观察表只存哈希可关联 id + 特征 + int8 向量）。
+        mode=collect/shadow：tier 为决策值，执行仍走消费方现状；
+        mode=live：消费方按 tier 分流（D-G7）。
+        """
+        from gateway.sense.grader import Grader
+        try:
+            body = await request.json()
+        except Exception:
+            body = {}
+        query = (body or {}).get("query")
+        messages = (body or {}).get("messages")
+        consumer = str((body or {}).get("consumer") or "proxy")
+        domain = str((body or {}).get("domain") or "")
+        payload = messages if messages else (query or "")
+        grader = Grader(cfg, store,
+                        get_observer(store) if cfg.mode != "collect" else None)
+        d = await grader.decide(payload, consumer, domain)
+        probs_total = sum(d.probs.values()) or 1.0
+        return {
+            "tier": d.tier if cfg.mode == "live" else d.tier,
+            "probs": {k: round(v / probs_total, 4) for k, v in d.probs.items()},
+            "confidence": round(max(d.probs.values()) / probs_total, 4)
+            if d.probs else 0.0,
+            "thresholds_version": d.thresholds_version,
+            "head_version": d.head_version,
+            "mode": d.mode,
+            "fallback": d.fallback,
+            "hard_gates": d.hard_gates,
+        }
+
     @v1.post("/v1/embeddings", tags=["sense"])
     async def embeddings(request: Request):
         """OpenAI 兼容透传 embedder（客户端/代理共用）。"""