feat(v3): T26 两级智能体（大模型规划/审查 + 本地小模型执行，D7）

- run_dual 编排：规划者两阶段 JSON（plan/review，失败回喂重试一次再降级），
  redo 时裁决意见回喂执行者，交接上限 agent.max_handoffs（默认 2）
- 交接文档 agent_runs/{id}/handoff.json（智能体版交流文本：instructions/acceptance/exchanges）
- /agent 新增 executor_pool_id；规划者==执行者条目拒绝；整体 token_cap 覆盖两级调用
- ToolLoop 增 emit_final 开关（内层循环不发终态，防前端 SSE 提前收口）
- 前端：执行者选择器 + phase/message 事件渲染（阶段徽标 + 双色消息卡）
- 测试 +3（done/redo/执行者故障），全量 277 passed
- fix(tests): test_config_get_put_reset 增加设置备份/恢复隔离，防止清掉用户真实配置

tests/test_gateway.py

@@ -86,18 +86,28 @@ def test_metrics(client):
 
 
 def test_config_get_put_reset(client):
-    # GET 默认
-    r = client.get("/config")
-    assert r.status_code == 200
-    assert r.json()["worker"]["backend"] in ("llama_server", "openai", "mock")
-    # PUT 更新 worker
-    r2 = client.put("/config", json={"worker": {"backend": "mock", "temperature": 0.5}})
-    assert r2.status_code == 200
-    assert r2.json()["worker"]["temperature"] == 0.5
-    # 重置
-    r3 = client.post("/config/reset")
-    assert r3.status_code == 200
-    assert r3.json()["worker"]["backend"] == "llama_server"
+    """/config 端到端。settings.json 是活文件（用户真实配置），
+    测试前后必须备份/恢复，禁止把用户配置清掉。"""
+    import json
+    store = ga.settings_store()
+    snapshot = json.loads(json.dumps(store._data, ensure_ascii=False))
+    try:
+        # GET 默认
+        r = client.get("/config")
+        assert r.status_code == 200
+        assert r.json()["worker"]["backend"] in ("llama_server", "openai", "mock")
+        # PUT 更新 worker
+        r2 = client.put("/config", json={"worker": {"backend": "mock", "temperature": 0.5}})
+        assert r2.status_code == 200
+        assert r2.json()["worker"]["temperature"] == 0.5
+        # 重置
+        r3 = client.post("/config/reset")
+        assert r3.status_code == 200
+        assert r3.json()["worker"]["backend"] == "llama_server"
+    finally:
+        store._data = snapshot
+        store.save()
+        ga.rebuild_pipeline()
 
 
 def test_workspace_not_found(client):