feat(v2): T4 Workspace 交流文本协议（schema/校验/渲染/rollup）

2026-08-30 21:03:52 +08:00
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-# ============================================================
-# 多专业小模型 + 路由模型系统 — 配置
-# 默认全 mock 模式（零依赖、离线可跑）。要接入真实模型，把对应
-# 后端 type 改为 hf / api 即可（见 README）。
-# ============================================================
-
-system:
-  name: multi-expert-router
-  version: 0.1.0
-
-router:
-  low_confidence_threshold: 0.60     # 分类置信度低于此值 -> 直接走大模型
-  judge_fallback_threshold: 0.70     # Judge 质量分低于此值 -> 升级大模型
-  default_temperature: 0.2
-
-classifier:
-  type: rule                          # rule（零依赖）| hf（transformers）
-  model: Qwen/Qwen3-0.6B
-  confidence_floor: 0.55
-
-domains:
-  - code
-  - math
-  - legal
-  - medical
-  - general
-
-experts:
-  code:     { type: mock, model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct }
-  math:     { type: mock, model: Qwen/Qwen3-4B-Instruct }
-  legal:    { type: mock, model: Qwen/Qwen3-4B-Instruct }
-  medical:  { type: mock, model: Qwen/Qwen3-4B-Instruct }
-  general:  { type: mock, model: Qwen/Qwen3-1.7B-Instruct }
-
-fallback:
-  type: mock                          # mock | api（OpenAI 兼容，如 DeepSeek）
-  model: deepseek-chat
-  base_url: https://api.deepseek.com/v1
-  api_key_env: DEEPSEEK_API_KEY
-
-judge:
-  type: rule                          # rule（零依赖）| llm
-  model: Qwen/Qwen3-1.7B-Instruct
-
-cache:
-  enabled: true
-  semantic_enabled: true              # 语义缓存（字符 n-gram 相似度，零依赖）
-  similarity_threshold: 0.88
-  promote_frequency: 5                # 命中 N 次后提升为精确缓存␍
+# ============================================================
+# 多专业小模型 + 路由模型系统 — 配置
+# 默认全 mock 模式（零依赖、离线可跑）。要接入真实模型，把对应
+# 后端 type 改为 hf / api 即可（见 README）。
+# ============================================================
+
+system:
+  name: multi-expert-router
+  version: 0.1.0
+
+router:
+  low_confidence_threshold: 0.60     # 分类置信度低于此值 -> 直接走最后处理者
+  judge_fallback_threshold: 0.70     # Judge 质量分低于此值 -> 升级最后处理者
+  default_temperature: 0.2
+
+# 专家系统内核执行配置（L0 默认零参数）
+execution:
+  mode: rule                          # rule（默认，L0 零参数）| hybrid
+  planner: rule                       # rule（规则拆解）| hf（可选小模型拆解）
+  expert_backend: rule                # rule（规则执行器）| hf | api（本地小模型按需加载）
+  model_level: L0                     # L0 纯规则 | L1 分类/Planner增强 | L2 领域生成
+  max_plan_depth: 3                   # 任务拆解深度上限
+
+classifier:
+  type: rule                          # rule（零依赖）| hf（transformers）
+  model: Qwen/Qwen3-0.6B
+  confidence_floor: 0.55
+
+domains:
+  - code
+  - math
+  - legal
+  - medical
+  - finance
+  - life
+  - education
+  - general
+
+# 两级路由：大领域分组（用户接口指定 group → 组内路由模型 → 组内专业小模型）
+# 组内路由模型只识别本组领域，体积约为统一路由模型的 1/4
+domain_groups:
+  tech: [code, math]
+  professional: [legal, medical, finance]
+  lifestyle: [life, education]
+  general: [general]
+
+experts:
+  code:      { type: mock, model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct }
+  math:      { type: mock, model: Qwen/Qwen3-4B-Instruct }
+  legal:     { type: mock, model: Qwen/Qwen3-4B-Instruct }
+  medical:   { type: mock, model: Qwen/Qwen3-4B-Instruct }
+  finance:   { type: mock, model: Qwen/Qwen3-4B-Instruct }
+  life:      { type: mock, model: Qwen/Qwen3-1.7B-Instruct }
+  education: { type: mock, model: Qwen/Qwen3-1.7B-Instruct }
+  general:   { type: mock, model: Qwen/Qwen3-1.7B-Instruct }
+
+fallback:
+  type: mock                          # none（降级模板）| mock | local（本地≤8B 按需加载）| api
+  model: deepseek-chat
+  base_url: https://api.deepseek.com/v1
+  api_key_env: DEEPSEEK_API_KEY
+
+judge:
+  type: rule                          # rule（零依赖）| llm
+  model: Qwen/Qwen3-1.7B-Instruct
+
+cache:
+  enabled: true
+  semantic_enabled: true              # 语义缓存（字符 n-gram 相似度，零依赖）
+  similarity_threshold: 0.88
+  promote_frequency: 5                # 命中 N 次后提升为精确缓存
+
+# ============================================================
+# v2：端云协同 LLM 协作系统（《实现方案_v2》）配置段
+# v1 段（上方）保留，供 legacy 路由（POST /chat/legacy）使用。
+# ============================================================
+
+runtime:
+  llama_server:
+    binary: bin/llama-server.exe        # 捆绑上游 release，不改源码（D1）
+    model: models/qwen3.5-4b-q4_k_m.gguf
+    port: 8901
+    hw_profile: auto                    # auto | gpu12 | gpu8 | cpu
+    extra_args: ["-fa", "-ctk", "q8_0", "-ctv", "q8_0", "--cache-reuse", "256"]
+  tiers:                                # 三档硬件模板（保守默认，可手动覆盖）
+    gpu12: {ngl: 99, ctx: 32768}
+    gpu8:  {ngl: 14, ctx: 16384}
+    cpu:   {ngl: 0,  ctx: 8192}
+
+architect:                              # 大模型（API）
+  model: deepseek-chat
+  base_url: https://api.deepseek.com/v1
+  api_key_env: DEEPSEEK_API_KEY
+  temperature: 0.2
+  timeout_s: 60
+
+worker:                                 # 小模型（本地）
+  backend: llama_server
+  temperature: 0.3
+  max_fix_attempts: 2
+  per_step_timeout_s: 300
+
+pipeline:
+  fast_path: true
+  rounds_cap: 6
+  api_token_cap: 8000
+  breach_policy: architect_do           # architect_do | local_only
+
+review:
+  queue_db: data/review.sqlite3
+  sample_rate: 0.10                     # 随机抽样送审
+  force_tags: [safety]                  # brief.tags 命中即强制送审
+