docs: 代理层方案增补 + 语义分析器与三级分级执行方案入库（T-G0 准备）

任务拆解与执行计划.md

@@ -144,3 +144,22 @@ P0 完成后的能力：干净的后端抽象 + 可量化的评测 + 可追溯
 | T-P6 | 语义缓存：L1 精确+L2 n-gram 倒排+singleflight+TTL+失败不缓存 | ⬜ 待办 | |
 | T-P7 | 管理面+前端：stats/ledger 端点+ProxyView 三卡片 | ⬜ 待办 | |
 | T-P8 | 压测+预算：200 并发流式；P99≤50ms/内存≤1GB/账目零不一致 | ⬜ 待办 | |
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+## 七、语义分析器任务登记（AI代理功能开发：三级任务分级，见《实施方案_语义分析器与三级分级.md》）
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+> 前置：代理层 T-P 系列。模式：collect（只采集）→ shadow（只比对）→ live（真分流），`sense.mode` 门控。
+> 总验收 = E-G1：shadow 一致率 ≥85%、conformal 覆盖 ≤α+2%、T1 占比 40–55%、T2 档降云端调用可测。
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+| T | 内容 | 状态 | commit |
+|---|------|------|--------|
+| T-G0 | 骨架：gateway/sense/ 包 + sense.sqlite3 DDL + enabled 门控 | ⬜ 待办 | |
+| T-G1 | Embedder：/v1/embeddings 客户端 + int8 量化 + 降级阶梯 | ⬜ 待办 | |
+| T-G2 | 观察埋点：observer + 三消费方埋点（pipeline/proxy/client） | ⬜ 待办 | |
+| T-G3 | 标签+校准：夜间 true_tier 推导 + split-conformal + 工件表 | ⬜ 待办 | |
+| T-G4 | 线性头：离线训练脚本 + LinearHead 纯 Python 推理 + 登记 | ⬜ 待办 | |
+| T-G5 | Grader：决策组合（特征门×概率×conformal）+ /v1/route + 三态 mode | ⬜ 待办 | |
+| T-G6 | live 分流：pipeline tier_fn 三档钩子 + proxy 档位映射 + T2 档升级阶梯 | ⬜ 待办 | |
+| T-G7 | 审计+前端：ReviewQueue 抽样 + tier 指标卡 + 客户端来源显示/一键升级 | ⬜ 待办 | |
+| T-G8 | 实验：E-G1/E-G3 报告；（可选）LoraRemote + E-G2 线性 vs LoRA | ⬜ 待办 | |