feat(sense): T-G3 标签+校准（labeler 四规则推导 + split-conformal + last-good）

- labeler.py：derive_true_tier 纯函数（规则0 人工优先 / plan_multi->T3 /
  失败->下一档(T3保持) / 成功->executed / 空结果跳过）+ derive_true_tiers
  批量回填 + 180d 留存清理
- calibrate.py：compute_thresholds（τ1/τ3 分组扫描——并列分数整组判定，
  精度 >= 1-α 的最大覆盖阈值；<min_labels -> ok=False 沿用 last-good）；
  save_thresholds 工件落盘+登记；load_active 回退链 active->同kind扫描->last-good->保守值
- store：all_observations/list_artifacts 支撑方法
- 测试 +9（四规则/批量清理/覆盖达标/标签不足/工件往返与回退），全量 395 passed

任务拆解与执行计划.md

@@ -157,7 +157,7 @@ P0 完成后的能力：干净的后端抽象 + 可量化的评测 + 可追溯
 | T-G0 | 骨架：gateway/sense/ 包 + sense.sqlite3 DDL + enabled 门控 | ✅ 完成 | c3efa70 |
 | T-G1 | Embedder：/v1/embeddings 客户端 + int8 量化 + 降级阶梯 | ✅ 完成 | T-G1 |
 | T-G2 | 观察埋点：observer + 三消费方埋点（pipeline/proxy/client） | ✅ 完成 | T-G2 |
-| T-G3 | 标签+校准：夜间 true_tier 推导 + split-conformal + 工件表 | ⬜ 待办 | |
+| T-G3 | 标签+校准：夜间 true_tier 推导 + split-conformal + 工件表 | ✅ 完成 | T-G3 |
 | T-G3b | KnnHead（架构变体 B）：kNN 投票 + conformal-kNN + 按桶分区/封顶/压缩；hybrid fusion 预留（§14） | ⬜ 待办 | |
 | T-G4 | 线性头：离线训练脚本 + LinearHead 纯 Python 推理 + 登记 | ⬜ 待办 | |
 | T-G5 | Grader：决策组合（特征门×概率×conformal）+ /v1/route + 三态 mode | ⬜ 待办 | |