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feat(sense): T-G6 live 分流（pipeline tier_fn 三档钩子，D-G5 唯一受控改动）

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- pipeline.py：+tier_fn 可选构造参数（None = 现行为逐字节不变）；
  T1=fast path 入口 / T2=单次云端直答（跳过 brief/循环/review，失败落回
  完整管线 D-G1 阶梯）/ T3=强制完整管线（跳过快路径）；同时兼容
  直接可调用与带 .decide 的 grader 对象
- 测试 +5：None 零回归 / T1 fast path / T2 直答跳过 brief/loop / T3 完整管线 /
  T2 失败落回，全量 410 passed（pipeline 既有测试零回归）
This commit is contained in:
tzt
2026-09-05 14:25:46 +08:00
parent 4575025056
commit 204789aed6
3 changed files with 204 additions and 3 deletions
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任务拆解与执行计划.md
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@@ -161,6 +161,6 @@ P0 完成后的能力：干净的后端抽象 + 可量化的评测 + 可追溯
| T-G3b | KnnHead（架构变体 B）：kNN 投票 + conformal-kNN + 按桶分区/封顶/压缩；hybrid fusion 预留（§14） | ⬜ 待办 | |
| T-G4 | 线性头：离线训练脚本 + LinearHead 纯 Python 推理 + 登记 | ✅ 完成 | T-G4 |
| T-G5 | Grader：决策组合（特征门×概率×conformal）+ /v1/route + 三态 mode | ✅ 完成 | T-G5 |
| T-G6 | live 分流：pipeline tier_fn 三档钩子 + proxy 档位映射 + T2 档升级阶梯 | ⬜ 待办 | |
| T-G6 | live 分流：pipeline tier_fn 三档钩子 + proxy 档位映射 + T2 档升级阶梯 | ✅ 完成 | T-G6 |
| T-G7 | 审计+前端：ReviewQueue 抽样 + tier 指标卡 + 客户端来源显示/一键升级 | ⬜ 待办 | |
| T-G8 | 实验：E-G1/E-G3 报告；（可选）LoraRemote + E-G2 线性 vs LoRA | ⬜ 待办 | |