feat: 多专业小模型+路由模型系统 MVP（mock 全链路 + FastAPI 网关 + 论文调研）

2026-08-12 10:40:04 +08:00
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+# ============================================================
+# 多专业小模型 + 路由模型系统 — 配置
+# 默认全 mock 模式（零依赖、离线可跑）。要接入真实模型，把对应
+# 后端 type 改为 hf / api 即可（见 README）。
+# ============================================================
+
+system:
+  name: multi-expert-router
+  version: 0.1.0
+
+router:
+  low_confidence_threshold: 0.60     # 分类置信度低于此值 -> 直接走大模型
+  judge_fallback_threshold: 0.70     # Judge 质量分低于此值 -> 升级大模型
+  default_temperature: 0.2
+
+classifier:
+  type: rule                          # rule（零依赖）| hf（transformers）
+  model: Qwen/Qwen3-0.6B
+  confidence_floor: 0.55
+
+domains:
+  - code
+  - math
+  - legal
+  - medical
+  - general
+
+experts:
+  code:     { type: mock, model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct }
+  math:     { type: mock, model: Qwen/Qwen3-4B-Instruct }
+  legal:    { type: mock, model: Qwen/Qwen3-4B-Instruct }
+  medical:  { type: mock, model: Qwen/Qwen3-4B-Instruct }
+  general:  { type: mock, model: Qwen/Qwen3-1.7B-Instruct }
+
+fallback:
+  type: mock                          # mock | api（OpenAI 兼容，如 DeepSeek）
+  model: deepseek-chat
+  base_url: https://api.deepseek.com/v1
+  api_key_env: DEEPSEEK_API_KEY
+
+judge:
+  type: rule                          # rule（零依赖）| llm
+  model: Qwen/Qwen3-1.7B-Instruct
+
+cache:
+  enabled: true
+  semantic_enabled: true              # 语义缓存（字符 n-gram 相似度，零依赖）
+  similarity_threshold: 0.88
+  promote_frequency: 5                # 命中 N 次后提升为精确缓存␍