chore: T-G7 构建产物刷新 + 方案文档同步（并行会话）

2026-09-05 15:16:40 +08:00
parent 47dd462de9
commit 06545b150d
13 changed files with 42 additions and 9 deletions
@@ -281,3 +281,36 @@ T2 失败（测试仍不过/用户重试）→ T3；阶梯每爬一级写 observ
 | 观察表膨胀 | 180d 清理 + int8 BLOB + 批量写；按月分表预留 |
 | 阈值漂移（上游/学期更替） | 夜间 conformal 重算 + policy_version 全链路可追溯 + last-good 回滚 |
 | pipeline.py 改动引入回归 | D-G5 钩子缺省逐字节一致 + test_pipeline_tier_fn 零回归断言 |
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+---
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+## 14. 架构研讨定稿（2026-09-05）：变体 B（向量检索式）与混合路线
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+**两种架构的本质**：A（线性头/LoRA）= 记忆的**压缩蒸馏**（参数化判别边界）；
+B（向量检索式，无分类器）= **未压缩记忆**（embedding + true_tier 标签库上检索定档）。
+B 三变体：B1 kNN 加权投票 / B2 最近原型（每档中心向量）/ B3 conformal-kNN
+（kNN 距离作 nonconformity 得分，与 D-G3 的 conformal 校准同构）。
+
+**对比结论**：B 的决定性优势 = **Day 0 冷启动**（每档 10–50 条精选原型即可用，A 需 ≥500
+标签 ≈ 2–4 周流量）+ **即时漂移适应**（新桶加样即刻生效，A 滞后 ≤24h）+ 天然可解释
+（"与这 3 条历史升级任务相似"）。A 的优势 = 恒定 0.1ms 推理、全局边界外推、KB 级工件、
+平滑概率直接套 conformal。共同盲区：T3 检测依赖结构特征（多文件/仓库级），语义信号弱——
+特征门（§7 features.gate）权重不可降。
+
+**定稿：混合阶梯，主线不变、B 提前插入**：
+1. **新增 T-G3b（T-G3 后、T-G4 前，+1.5d）**：KnnHead 实现（TierHead 接口新实现，
+   复用 semcache M3 预留的 hnswlib 按桶分区设计；B1 投票起步，B3 conformal-kNN 为阈值来源；
+   每桶每档样本封顶 + 去重 + 老化压缩）。冷启动期 shadow 由此提前产出一致率报告。
+2. **T-G4 线性头照常**，上线即 hybrid fusion：p_final = λ·p_head + (1−λ)·p_knn，
+   λ 按头验证 F1 退火（0 → 0.7）；新桶可按桶独立用 B（λ=0）。
+3. **分歧 = 漂移检测器**：head 与 kNN 分档不一致率按桶按天统计，超阈值 → 告警 +
+   自动触发重训 + 临时收紧 τ1（保守）。单用 A 时不可观测的"模型变老"从此有信号。
+4. **E-G2 扩为四方案对比**：B1-kNN / A1-线性 / hybrid /（可选）A2-LoRA；
+   新增指标"漂移适应速度"（注入新课桶后误判率恢复天数，预期 B≫A——论文中
+   "为什么必须混合"的实验证据）。文献锚点：ICL-Router（调研已录，冷启动友好）、
+   Conformal 2607.25018（B3 依据）、S-LoRA（A2 服务形态）。
+5. 工程增量 ≈ +1.5 工日（KnnHead ~150 行 + 索引复用）；classifier.py 的 TierHead
+   接口当初即为多形态头预留，grader 加一行 fusion 插值。
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+**验收追加（并入 T-G8）**：hybrid 上线后漂移告警通路演示（注入合成新桶 → 告警 →
+收紧 → 重训 → 恢复全链路走通）；四方案对比表入 E-G2 报告。